Думаю, никто бы не обрадовался, если бы узнал, что на концерте любимого артиста, с объявлением «живая музыка», этот самый любимый артист на самом деле открывал бы рот (ну, и закрывал бы тоже) под фонограмму. Такое, к сожалению, случается сплошь и рядом. Но вот что бы вы сказали, если бы вместо реального человека на сцене танцевало и «пело» бы изображение любимого артиста, то есть голограмма? Тут уже кто знает, как отреагировала бы публика. Пока что реальных артистов никто не показывает в виде объемных изображений, а вот анимешные персонажи уже вовсю развернулись на сцене.
Еще в апреле был дан концерт, главной звездой которого была
— анимешная певица в виде голограммы с синтезированным же голосом (посредством программы Vocaloid Synthesizing Technology от Yamaha). Да, голосовая технология использует некоторые «центровые» элементы спектра голоса реального человека, синтезируя на основе этого слова и целые фразы.
То, что можно видеть на ролике, размещенном ниже, является трехмерным изображением, синхронно двигающемуся в такт голосу, синтезированному посредством Vocaloid Synthesizing Technology. Вот эту то голограмму и назвали Хатцунэ Мику. Эта «певица» является изобретением компании Crypton Future Media, которая совсем недавно стала давать «живые концерты» с участием этой голограммы. Как видим, зрители ведут себя так же, как и на концерте реальной звезды — всем очень-очень нравится.
Стоит отметить, что какая-то эстрадная исполнительница по имени Майли Сайрус (Miley Cyrus), честно говоря, не знаю, кто это, подписала контракт с компанией Crypton Future Media. Предмет договора прост — на протяжении 40 выступлений этой певицы, которые будут даны в 40 городах мира, компания Crypton Future Media будет демонстрировать голограммы Сайрус, которые будут и петь ее голосом. Только на одном из концертов исполнительница появится вживую, и время и место появления будет держаться в секрете. Честно говоря, не представляю, кто пойдет на такие «подставные» концерты, да еще непонятно кого. Хотя, скорее всего, ради интереса люди пойдут.
Источник: CNET
Общее·количество·просмотров·страницы
четверг, 20 октября 2011 г.
понедельник, 17 октября 2011 г.
Робот IRT Humanoid умеет отвечать на действия человека движениями
Кафедра роботехнических и информационных технологий Токийского университета (University of Tokyo) не первый год занимается гуманоидными роботами. С 2008 года проводится программа, в рамках которой на свет появились Assistant Robot, Mamoru и робот-мойщик посуды. Последняя инициатива команды университетских роботехников приняла форму гуманоидного IRT Humanoid, на базе которого обкатывается система копирования роботами человеческих движений.
IRT Humanoid представляет собой полноразмерного робота с большим количеством степеней свободы (3 в шее, 7 в каждой руке, 1 в торсе, 6 в каждой ноге, а также 8 на пальцы рук и ног). Набор сенсоров включает гироскоп в торсе, 6-позиционные силовые сенсоры в ногах, а также два дополнительных силовых сенсора в каждой руке. Интересно, что за управление роботом отвечают сразу два компьютера, каждый из которых осуществляет манипуляции со своей половиной машины. Судя по внешнему виду робота, создатели не планируют в ближайшее время выпускать IRT Humanoid «в люди» - покрытие из непрезентабельной мягкой резины и бумаги намекает на лабораторные испытания.
Однако робот Токийского университета не просто стоит и повторяет движения человека-оператора. Сейчас команда создателей работает над тем, чтобы научить машину угадывать движения человека и совершать какие-либо ответные действия. Для этого создана библиотека так называемых «примитивов движений», которой IRT Humanoid пользуется для создания собственных жестов и действий. Все это происходит в реальном времени с незначительной паузой, необходимой для обсчета ответного движения. Наглядная демонстрация возможностей IRT Humanoid ждет вас в прилагаемом видеоролике.
Источник: автор: Артем Терехов news@3dnews.ru
Сайт ПроРОБОТ.РУ
IRT Humanoid представляет собой полноразмерного робота с большим количеством степеней свободы (3 в шее, 7 в каждой руке, 1 в торсе, 6 в каждой ноге, а также 8 на пальцы рук и ног). Набор сенсоров включает гироскоп в торсе, 6-позиционные силовые сенсоры в ногах, а также два дополнительных силовых сенсора в каждой руке. Интересно, что за управление роботом отвечают сразу два компьютера, каждый из которых осуществляет манипуляции со своей половиной машины. Судя по внешнему виду робота, создатели не планируют в ближайшее время выпускать IRT Humanoid «в люди» - покрытие из непрезентабельной мягкой резины и бумаги намекает на лабораторные испытания.
Однако робот Токийского университета не просто стоит и повторяет движения человека-оператора. Сейчас команда создателей работает над тем, чтобы научить машину угадывать движения человека и совершать какие-либо ответные действия. Для этого создана библиотека так называемых «примитивов движений», которой IRT Humanoid пользуется для создания собственных жестов и действий. Все это происходит в реальном времени с незначительной паузой, необходимой для обсчета ответного движения. Наглядная демонстрация возможностей IRT Humanoid ждет вас в прилагаемом видеоролике.
Источник: автор: Артем Терехов news@3dnews.ru
Сайт ПроРОБОТ.РУ
среда, 12 октября 2011 г.
Пластичный робот Sarcos
Будущее современных роботов можно увидеть уже сегодня, достаточно внимательно посмотреть модные голливудские блокбастеры и задать себе правильные вопросы. Одним из наиболее интересных вопросов сегодня является равновесие: как заставить робота удержаться на ногах после сильного толчка? Ответ на этот вопрос есть у студента Института робототехники при университете Карнеги-Меллона, зовут этого студента Бен Стивенс (Ben Stephens).
Бен Стивенс создал человекоподобного робота Sarcos, чья уникальная конструкция с массивом гидравлических приводов предоставляет ему достаточное количество степеней свободы и обеспечивает возможность двигаться так же, как двигается человек. Эта же конструкция при участии набора специальных датчиков позволяет роботу удерживать равновесие и не падать после толчка. Автор проекта также обратил внимание на тот факт, что традиционное программирование движений Sarcos оказывается недостаточно эффективным, и потому анимация машины обеспечивается технологией «захвата движения» или motion capture. Иными словами, робот повторяет движения человека, а для того, чтобы демонстрация выглядела наиболее убедительно, в качестве образца был выбран танец.
http://www.youtube.com/watch?v=2WKt_TMeAyg
Источник: автор: Павел Котов news@3dnews.ru
Бен Стивенс создал человекоподобного робота Sarcos, чья уникальная конструкция с массивом гидравлических приводов предоставляет ему достаточное количество степеней свободы и обеспечивает возможность двигаться так же, как двигается человек. Эта же конструкция при участии набора специальных датчиков позволяет роботу удерживать равновесие и не падать после толчка. Автор проекта также обратил внимание на тот факт, что традиционное программирование движений Sarcos оказывается недостаточно эффективным, и потому анимация машины обеспечивается технологией «захвата движения» или motion capture. Иными словами, робот повторяет движения человека, а для того, чтобы демонстрация выглядела наиболее убедительно, в качестве образца был выбран танец.
http://www.youtube.com/watch?v=2WKt_TMeAyg
Источник: автор: Павел Котов news@3dnews.ru
Pneuborn-7II и Pneuborn-13 – пневматические роботы-младенцы
Ученые из Лаборатории Хосоды Университета Осаки (Osaka University’s Hosoda Lab) считают, что роботы – подходящий инструмент для изучения развития мускулатуры и двигательных реакций маленьких детей. Для этих целей роботехники сконструировали Pneuborn-7II и Pneuborn-13, размеры которых соответствуют 7- и 13-месячным детям соответственно. В названии роботов обыграна их главная особенность – в качестве силовых приводов использованы пневматические механизмы, способные сокращаться на 25% при подаче сжатого воздуха. В конструкции таких приводов используются мягкие гибкие материалы, которые позволяют роботам взаимодействовать с окружением довольно продолжительное время без риска механических повреждений или перегрева.
Рост «7-месячного» Pneuborn-7II составляет 80 см, весит робот 5,4 кг. Для такого малыша у него удивительно много степеней свободы – целых 26, приводимых в действие 19 пневматическими мускулами. Примечательно, что позвоночник Pneuborn-7II также способен двигаться в нескольких плоскостях – поворачиваться, сжиматься и удлиняться. Машина полностью автономна, поскольку на борту есть все необходимое: микроконтроллер, батарея, пневматические клапаны и картридж со сжатым CO2. Впрочем, при длительных экспериментах можно подключить робота к внешнему компрессору. Исследователи оснастили Pneuborn-7II нейронной сетью, благодаря которой робот научился ползать, совсем как младенец – и это несмотря на крайне ограниченный набор сенсоров и отсутствие сложного искусственного интеллекта.
Pneuborn-13 имеет несколько другое строение, проистекающее из его функции – робот предназначен для изучения скелетно-мускульной структуры и того, как ее развитие влияет на возникновение способности ходить. В результате этого, 18 пневматических мускулов сосредоточено в лодыжках, коленях и бедрах. Высота Pneuborn-13 равняется 75 см, а его вес несколько меньший, чем у Pneuborn-7II – всего 3,9 кг. Как и «младший брат», он полностью автономный и имеет такое же строение скелета, однако позвоночный столб Pneuborn-13 неподвижен. Зато «13-месячный» робот может сохранять вертикальную стойку и ходить.
Источник: plasticpals.com
Рост «7-месячного» Pneuborn-7II составляет 80 см, весит робот 5,4 кг. Для такого малыша у него удивительно много степеней свободы – целых 26, приводимых в действие 19 пневматическими мускулами. Примечательно, что позвоночник Pneuborn-7II также способен двигаться в нескольких плоскостях – поворачиваться, сжиматься и удлиняться. Машина полностью автономна, поскольку на борту есть все необходимое: микроконтроллер, батарея, пневматические клапаны и картридж со сжатым CO2. Впрочем, при длительных экспериментах можно подключить робота к внешнему компрессору. Исследователи оснастили Pneuborn-7II нейронной сетью, благодаря которой робот научился ползать, совсем как младенец – и это несмотря на крайне ограниченный набор сенсоров и отсутствие сложного искусственного интеллекта.
Pneuborn-13 имеет несколько другое строение, проистекающее из его функции – робот предназначен для изучения скелетно-мускульной структуры и того, как ее развитие влияет на возникновение способности ходить. В результате этого, 18 пневматических мускулов сосредоточено в лодыжках, коленях и бедрах. Высота Pneuborn-13 равняется 75 см, а его вес несколько меньший, чем у Pneuborn-7II – всего 3,9 кг. Как и «младший брат», он полностью автономный и имеет такое же строение скелета, однако позвоночный столб Pneuborn-13 неподвижен. Зато «13-месячный» робот может сохранять вертикальную стойку и ходить.
Источник: plasticpals.com
Роботы пылесосы
Роботы пылесосы
Роботы пылесосы iRobot Roomba и Scooba для уборки дома: фантастика становится реальностью. Добро пожаловать в мир iRobot - мир высоких технологий, где рутинную работу по уборке помещений выполняет Ваш личный Робот-помощник, а Вы распоряжаетесь своим временем так, как это удобно Вам. iRobot Roomba предназначен для сухой уборки напольных покрытий: плитки, ламината, паркета, ковровскороткимворсом. iRobot Scooba предназначен для мытья твердых покрытий: плитки, ламината, паркета. Если вы цените свое время и не хотите его тратить на ежедневную, монотонную работу по уборке полов, то именно для вас американская компания IRobot разработала робот пылесос iRobot Roomba для сухой уборки полов и робот пылесос iRobot Scooba для влажной уборки полов.
Роботы пылесосы iRobot Roomba и Scooba для уборки дома: фантастика становится реальностью. Добро пожаловать в мир iRobot - мир высоких технологий, где рутинную работу по уборке помещений выполняет Ваш личный Робот-помощник, а Вы распоряжаетесь своим временем так, как это удобно Вам. iRobot Roomba предназначен для сухой уборки напольных покрытий: плитки, ламината, паркета, ковровскороткимворсом. iRobot Scooba предназначен для мытья твердых покрытий: плитки, ламината, паркета. Если вы цените свое время и не хотите его тратить на ежедневную, монотонную работу по уборке полов, то именно для вас американская компания IRobot разработала робот пылесос iRobot Roomba для сухой уборки полов и робот пылесос iRobot Scooba для влажной уборки полов.
Женщина-андроид
Японские ученые представили свое новое изобретение - андроида-женщину, который примерно не отличим от человека. У андроида по имени Repliee Q1Expo взамен кожи гибкое силиконовое покрытие, а несколько сенсоров и моторов позволяют ему двигаться и реагировать, как человек. Кроме того, он может подмигивать, и дышать. В механизме робота - 42 привода, питающихся от воздушного мотора-компрессора, что позволяет ему двигаться подобно человеку. Дабы запрограммировать действия робота, специальный компьютер анализировал движения человека, которые стали "шаблоном” движений Repliee Q1Expo. Разработчик андроида ученый Хироши Ишигуро (Hiroshi Ishiguro) убежден, что когда-нибудь люди будут обманываться, принимая роботов за себе подобных. "Repliee Q1Expo может взаимодействовать с людьми, она отвечает на прикосновения.
вторник, 11 октября 2011 г.
Робот NAO «научился» автономно избегать препятствия
Шанхайская Международная конференция по роботехнике и автоматике (ICRA) принесла интересные новости для всех, кто следит за эволюцией французского робота NAO. Ученые из Лаборатории гуманоидной роботехники Университета Альберта-Людвига во Фрайбурге представили новую навигационную систему для NAO, разработанную в сотрудничестве с компанией-создателем робота Aldebaran Robotics. Ученые разработали лазерный дальномер, который дополняет монокулярное зрение NAO, позволяя роботу быстро обнаруживать препятствия и планировать свой маршрут среди них. Дальномер закреплен на макушке NAO, в связи с чем робот не способен распознавать помехи, находящиеся непосредственно перед ним. Оригинальный способ навигации предполагал регулярные остановки для сканирования дальномером пространства впереди, что не лучшим образом сказывалось на скорости перемещения.
Новый метод работает по следующему принципу. Лазерный дальномер сканирует окружающее пространство и определяет уровень земли, а все, что находится выше этого уровня, помечается как препятствия. Затем препятствия классифицируются по цветам и текстуре, после чего NAO определяет их при помощи камеры и создает сетку размещения объектов. Это двухмерная карта, на которой отмечена позиция робота и расположение всех объектов, использующаяся NAO в качестве инструмента поиска пути. Объединение камеры и дальномера позволило значительно ускорить перемещение NAO, которому теперь не требуются регулярные остановки для определения препятствий.
Кроме того, в рамках ICRA исследователи представили алгоритм планирования движения для NAO, который позволяет роботу совершать плавное перемещение с изменением траектории, не затрачивая времени на остановки.
Источник: plasticpals.com
Новый метод работает по следующему принципу. Лазерный дальномер сканирует окружающее пространство и определяет уровень земли, а все, что находится выше этого уровня, помечается как препятствия. Затем препятствия классифицируются по цветам и текстуре, после чего NAO определяет их при помощи камеры и создает сетку размещения объектов. Это двухмерная карта, на которой отмечена позиция робота и расположение всех объектов, использующаяся NAO в качестве инструмента поиска пути. Объединение камеры и дальномера позволило значительно ускорить перемещение NAO, которому теперь не требуются регулярные остановки для определения препятствий.
Кроме того, в рамках ICRA исследователи представили алгоритм планирования движения для NAO, который позволяет роботу совершать плавное перемещение с изменением траектории, не затрачивая времени на остановки.
Источник: plasticpals.com
Робот Rollin’ Justin умеет ловить мячики
Инженеры немецкого аэрокосмического агентства DLR доработали своего робота Rollin’ Justin и обучили его ловить небольшие предметы (преимущественно мячи), которые бросают в его направлении. При этом точность срабатывания машины составляет до 80%, такой результат покажет даже не всякий человек.
Для выполнения этой задачи Rollin’ Justin проводит математические вычисления, прогнозируя траекторию летящего объекта, более того, он отрабатывает траектории даже двух мячей, летящих к нему одновременно. При этом вышеуказанная 80-процентная точность соответствует погрешности в 2 см, а все необходимые вычисления, в том числе определение позиции руки, он производит за 5 миллисекунд. Во второй части демонстрации разработчики показали, как машина готовит кофе, совершая достаточно сложные для искусственного интеллекта действия. Для обработки данных Rollin’ Justin использует не встроенную компьютерную систему, а подключается к внешней мощной машине.
Источник: автор: Павел Котов news@3dnews.ru
Для выполнения этой задачи Rollin’ Justin проводит математические вычисления, прогнозируя траекторию летящего объекта, более того, он отрабатывает траектории даже двух мячей, летящих к нему одновременно. При этом вышеуказанная 80-процентная точность соответствует погрешности в 2 см, а все необходимые вычисления, в том числе определение позиции руки, он производит за 5 миллисекунд. Во второй части демонстрации разработчики показали, как машина готовит кофе, совершая достаточно сложные для искусственного интеллекта действия. Для обработки данных Rollin’ Justin использует не встроенную компьютерную систему, а подключается к внешней мощной машине.
Источник: автор: Павел Котов news@3dnews.ru
Подписаться на:
Сообщения (Atom)